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清华东军事和政院二本科生在人工智能一级国际会议宣布诗歌

清华大二本科生在人工智能顶级国际会议发表论文

清华新闻网4月25日电 4月17日,清华大学计算机系孙茂松教授研究组的论文 “字符与词汇表示的联合学习模型”被人工智能领域顶级会议“人工智能国际联合大会”接收。该研究成果由刘知远和孙茂松老师联合指导,由计算机系二年级本科生徐磊与计算机系博士生陈新雄合作完成,徐磊与陈新雄为论文共同第一作者。这是计算机系首次有大二本科生以第一作者身份在顶级国际学术会议发表论文。

徐磊同学在大一下学期通过计算机系学术新星计划加入孙茂松教授研究组从事词汇表示学习研究,通过一年的不懈努力,与陈新雄合作取得了该研究成果。论文探索了利用汉字信息增强中文词汇表示学习能力的方法,对中文深度计算相关技术发展具有参考价值。

词汇表示旨在研究如何在计算机中结构化地表示词汇语义信息。伴随大数据时代的来临,如何从大规模文本数据中自动学习词汇表示,成为人工智能与自然语言处理领域的重要研究课题。英语词汇由字母组合而成,与此不同,中文大部分词汇的意义与其中汉字的意义密切相关。然而长期以来,大部分学者主要以英语为对象探索词汇表示学习方法。这些方法难以利用中文词汇内部的汉字信息。

研究组本项目受到国家重点基础研究发展计划和国家自然科学基金的支持,聚焦于面向深度学习的低维向量表示方案,提出一种既考虑词汇外部上下文信息,同时考虑词汇内部汉字信息的中文词汇表示学习模型——字符-词汇联合表示模型。在词汇相似度计算和类比推理两个验证任务上的实验表明,与传统词汇表示学习模型相比,由于考虑了中文词汇的汉字信息,CWE能够显著提升中文词汇的表示能力。

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Character Word Embedding与传统CBOW模型对比

IJCAI始于1969年,最初每2年举行一次,从2014年开始改为每年一次,是人工智能领域的顶级学术会议,被中国计算机学会推荐国际学术会议列表认定为A类会议。IJCAI 2015将于7月底在阿根廷布宜诺斯艾利斯召开,今年共收到1996篇投稿,录用575篇,录用率为28.8%。

供稿:计算机系 学生编辑:小洁

信息学院大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室魏哲巍副教授为第一作者、2011级本科生刘炫成为第二作者的论文《Matrix Sketching over Sliding Windows》被国际数据库研究领域顶级会议ACM SIGMOD2016全文录用。ACM SIGMOD数据管理国际会议是由美国计算机协会(ACM) 数据管理专业委员会(SIGMOD)发起的、在数据库领域具有顶级学术地位的国际性学术会议,会议的平均论文录取率大约为15%-17%。

大会盛况

信息学院赵鑫老师最近在社交媒体数据挖掘方面取得一系列成果,自2015年底至今,共发表3篇CCF A类论文,其中两篇期刊论文分别被数据知识工程领域核心期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE)录用,一篇会议论文被人工智能领域顶级会议IJCAI 2016全文录用。

IJCAI是人工智能领域的综合性会议,包含分支学科众多,因此每个分支录用论文非常少。大会每两年举办一次,在该会议上发表论文的难度非常大。我国学者仅在最近几年才开始在IJCAI上有所突破,到目前为止数量仍然较少。

该论文提出了在滑动窗口上的矩阵略图算法,该算法可在亚线性空间条件下实时计算高维数据流的任一滑动窗口内的矩阵低秩近似,对于大规模数据流中检测异常、测试数据分布变换提供了理论基础。

博士生王笛与程序委员会主席杨强教授合影

近日,信息学院魏哲巍副教授、赵鑫老师在各自的研究领域取得了一系列丰硕的成果。

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赵鑫老师的三篇论文的主要贡献包括如何利用主题聚类来改进电影评分推荐系统(例如豆瓣电影)的预测水平首次提出使用分布式表示学习的方法来对于用户签到的轨迹数据(例如大众点评)进行建模;主要研究如何针对新浪微博用户推荐京东网站的产品,三个工作都与社交媒体数据分析具有紧密联系。

鼓励学生尤其是博士研究生参加国际学术会议也是西安电子科技大学质量提升计划的重要举措之一,通过资助学生出国参加顶级国际会议,可以让学生树立“崇尚学术”的人生目标,同时通过参加学术交流结识学术前辈和同行,建立交流与合作的渠道,了解相关研究领域的最新科学技术进展,开阔国际视野,激发研究热情,为后续研究工作的深入开展提供新的思路与方法。

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